При оценке тренда наиболее важным представляется оценка его значимости, т.е. насколько существен его вклад в изменчивость случайного процесса. Как и раньше, будем для этой цели использовать критерий Стьюдента. Так, при оценке значимости линейного тренда записывается нулевая гипотеза по отношению к коэффициенту регрессии а и коэффициенту корреляции r.

Для проверки гипотез значимости результатов рассчитывается выборочный критерий Стьюдента, причем можно показать, что t_r = t_a. Это облегчает оценку значимости тренда. Напомним, что .

Тренд считается значимым, если оценки критерия Стьюдента превышают его критическое значение при заданном уровне значимости, т.е.

В современных статистических пакетах программ значимость тренда может быть определена непосредственно по оценке p–level коэффициента а.

При оценке значимости нелинейного тренда рассчитывается корреляционное отношение r, а затем осуществляется проверка нулевой гипотезы как коэффициента корреляции. По величине коэффициента корреляции и корреляционного отношения легко определить коэффициент детерминации, показывающий вклад тренда в описание дисперсии функции отклика.