Cистема моделирования WRF развивалась в течение нескольких прошлых лет. Текущий выпуск, установленный на кластере ИАО – Версия 2.0. Модель WRF – гибкая и современная система моделирования атмосферы. Она учитывает конфигурацию многих современных многопроцессорных систем и поэтому является эффективной для использования на таких системах. Область применения системы WRF чрезвычайно обширна – это различные задачи в масштабах от метров до тысяч километров, такие как:
Цель настоящего введения – ознакомить пользователя с некоторыми понятиями, принятыми в системе WRF и со спецификой их использования. Наглядное представление о структуре системы WRF дает рис. 2.7.
Как показано на рис. 2.7, система моделирования WRF состоит из следующих основных программ:
WRFSI
Эта программа используется прежде всего для моделирований на основе реальных данных. Ее функции включают: 1) определение областей моделирования; 2) интерполяция данных земной поверхности (таких как ландшафт, землепользование и типы почвы) к области моделирования; 3) дегриббинг и интерполяция метеорологических данных другой модели к этой области моделирования и к вертикальной координате модели.
WRF 3DVAR
Это дополнительная программа, она может использоваться, для включения данных наблюдений в интерполированные исследования, созданные WRFSI. Она также может использоваться для обновления начальных условий для модели WRF в том случае, когда модель WRF находится в циклическом режиме.
Модель WRF
Это ключевой компонент системы моделирования, который состоит из нескольких программ инициализации для идеализированного моделирования, моделирования на основе реальных данных и числовой интеграции программы. Он также включает программу, чтобы производить вычисления с использованием методики одностороннего вложения.
Перед началом работы с моделью WRF желательно ознакомиться с основными характеристиками модели, чтобы подобрать необходимую Вам конфигурацию параметров, потому что набор излишних параметров приведет к существенному увеличению времени расчета.
На вкладке WRF доступно четыре шага, пройдя которые мы подготовим модель к запуску. Визуализация результатов полностью аналогична визуализации результатов модели MM5, рассматриваемой ниже.