Вопросы для самопроверки

1. Как вы понимаете признаковое пространство?
2. Что собой представляет объект исследования?
3. Что такое агломеративные методы кластерного анализа?
4. Что такое дивизимные методы кластерного анализа?
5. Какой принцип образования групп лежит в основе политетического подхода?
6. Что такое итеративные методы кластерного анализа?
7. Для чего проводится процедура нормирования исходных данных?
8. Что такое метрика?
9. Какие метрические расстояния Вы можете назвать?
10. К какому методу анализа относится иерархический анализ?
11. Какие различия существуют в разбиении на классы при использовании разных алгоритмов расчета?
12. Чем руководствуются при выборе числа классов?
13. К какому типу методов принадлежит метод k-средних?
14. Что такое эталон в методе k-средних?
15. Как можно оценить плотность класса?
16. Что такое функционал качества?
17. Какой должна быть дисперсия полученного класса, чтобы признать качество разбиения хорошим?
18. Каким должно быть расстояние между классами, чтобы признать качество разбиения хорошим?
19. Что такое пороговое значение?
20. От чего зависит величина порогового значения?