Вопросы для самопроверки

1. На какие классы делятся компьютерные статистические пакеты анализа данных?
2. Какие переменные называются непрерывными, дискретными?
3. Назовите меры центральной тенденции, дайте им определение.
4. Что такое выборка?
5. Дайте определение показателям описательной статистики - моде, медиане, среднему, дисперсии.
6. Какие характеристики относятся к мерам изменчивости переменной?
7. Какая мера изменчивости считается наиболее удобной для сравнения?
8. Значение коэффициента вариации равно 0,4 (40%). Можно ли считать варьирование признака значительным?
9. Какая операция позволяет сопоставлять ряды наблюдений с разными средними и стандартными отклонениями?
10. Чему равны среднее значение и стандартизованного ряда?
11. Что характеризует коэффициент асимметрии ряда?
12. Что характеризует коэффициент эксцесса?
13. Чему равны коэффициенты асимметрии и эксцесса ряда, распределенного по нормальному закону?
14. При величине показателя асимметрии C_s =-2 асимметрия ряда будет левосторонней или правосторонней?
15. Какими визуальными способами можно проверить соответствие эмпирического закона распределения нормальному?
16. Какими теоретическими методами можно проверить соответствие эмпирического закона распределения нормальному?
17. Какие 5 видов документов существуют в пакете "Statistica"?
18. В чем отличие рабочей книги от отчета?
19. Какие методы статистического анализа предлагает модуль "Основные статистики и таблицы"?
20. Перечислите форматы, в которых можно сохранить 5 видов документов пакета "Statistica".

Ниже приводится перечень показателей, определение которых можно заказать на вкладке Advenced процедуры Descriptive Statistics модуля Вasic Statistics/Tables:

Valid N - количество наблюдений Mean - среднее фметическое ряда Sum - сумма элементов ряда Median - медиана Mode- мода Geom. mean - геометрическое среднее Harm. mean - гармоническое среднее Standard Deviation (SD) - стандартное отклонение, Variance - дисперсия Std. err. of mean - стандартная ошибка среднего Conf. limits for mean - доверительные границы для среднего

Skewness - коэффициент асимметрии Std. err. of Skewness - стандартная ошибка коэффициента асимметрии Kurtosis - эксцесс Std. err. of Kurtosis - стандартная ошибка эксцесса Minimum & maximum - минимальное и максимальное значения ряда Lover & upper quartiles - нижняя и верхняя квартиль Percentile boundaries - процентили Range - размах, амплитудам Quartile range- межквартильный размах